梅特勒-托利多:精密仪器制造商的人力管理升级

创建时间:2019-11-25 15:00
浏览量:0

企业简介

总部位于瑞士苏黎世的梅特勒-托利多集团是美国纽交所上市公司(股票代码MTD,标准普尔500指数成分股),是先进的天平衡器和精密仪器制造商。

 

梅特勒-托利多在全球范围内拥有近40多家分公司和销售机构,并在瑞士、德国、美国和中国等国家拥有生产基地。在中国常州和上海设有运营中心、生产工厂及研发试验室,并在全国范围内建有三十多家办事处,与两百多位分销商紧密合作。

 

 

企业需求解析

梅特勒-托利多(以下简称“梅特勒”)在努力提升科研技术、加速创新、提高产品质量的同时,认识到人力资源管理的重要性。然而由于数据分散,集团人力资源信息不能充分共享集团总部无法准确了解集团人力资源现状,无法对整个集团的人员基本状况、层次、分布、发展等进行有效管理、调配和监控。

同时,梅特勒理解到通过对人力资源的规划、有效配置、绩效考核、培训发展、员工关系和激励等一系列管理手段,能够改善员工的工作效率,挖掘员工的潜力,提高他们对企业的认同感和责任感,增强企业的向心力和凝聚力。

 

 

施特伟解决方案

 

 

 (一) 完成人力资源高效管理

目前,梅特勒已借助施特伟的HER软件-HRplus系统建立了完整的人员数据库,包括上海总部及常州生产区,分为正式员工、派遣员工、返聘员工、借调员工、分公司领导、纵向交流人员等。通过HRplus系统,使公司相关领导能够获得准确、详实的员工各类信息,及时了解、掌握本单位的人力资源状况。

 

1、建立了完整的员工档案信息

在梅特勒使用的HRplus系统中,已经建立了完整的信息体系,可通过字段搜索方便的查询到每个员工的信息。如HR在任意输出各类人员台帐的同时,还可以按职位对各类人员按学历、性别、民族、年龄、部门、政治面貌等对各类员工进行结构分析,根据员工的学历结构、年龄结构、专业结构、平均年龄等,分析结果均可以以比例图的方式输出,供领导层决策。

 

2、实现了合同管理提示功能

借助HRplus系统,人力资源部门建立了较为完善的人员数据库,每个员工的工作履历、学历情况、任职经历(包括进入公司以后的变化情况)、家庭成员、员工的劳动合同、保密协议签订情况、员工调入公司途径、身份等信息均记录其中。在数据准确的基础上,人力资源管理部门还实现了各类人力资源工作的报警功能,如:人员即将退休报警,派遣员工合同到期报警,自动提示借调、返聘、实习人员工作到期终止等,降低了总部人事处管理人员的工作强度。

 

3、优化了薪酬福利管理

人力资源管理部门在HRplus系统中建立了全套的薪酬体系结构,在“工资变动”中记录了员工历次工资变动情况,“工资发放”记录了每个员工往年的工资发放明细数据。薪酬福利管理人员使用HRplus系统实现了每个员工从入职、转正、转岗到离职的工资自动处理。每次工资变动,薪酬管理员只须录入转岗日期和新岗位的相应等级档次,计算机会自动计算出相应数据,打印出报表供HR审核。

 

另外,HRplus会根据员工的相应薪酬福利地进行相应处理,自动提示核定员工当年的年休假天数;调整员工月奖;调整住房公积金缴扣标准;调整防暑降温费标准;调整独生子女费标准;制定劳保费标准等业务。

 

(二)实现了员工自助管理

随后,施特伟与梅特勒紧密合作,在HRplus系统的基础上,实施完成了ESS-员工自助系统,实现了全体员工的自助管理。使所有员工均可在线自助查询人力资源相关信息,包括员工信息(个人资料)、工资单、休假、出差、报销、培训、内部招聘、绩效评估等。同时公司领导和部门经理也可随时查询浏览公司人员的各项信息,及时了解公司整体人力资源的动态情况,为管理和决策提供了帮助,取得了较好的效果。

 

此外,通过ESS的“审批流程”,员工可在线对休假、出差、报销、培训、内部招聘等提出申请,上级主管将在工作第一时间收到审批提示,帮助主管及时处理,促进企业工作效率的提升,提高员工对公司的满意度。

 

另外,利用ESS的“薪资查询”功能,每个员工可以查看任意年月的工资明细数据,系统还提供了累计功能,员工还可以查看历年累计薪酬福利总额明细。“绩效评估”功能以定制报表的方式直观地反映出员工的各项考评数据,并以网络考评的方式快速便捷的传递与各考核评分人员之间,充分体现了ESS系统的灵活应变的能力。

 

 

规划与展望

随着施特伟公司HRplus系统与梅特勒的合作不断深入,不仅实现了公司人力资源部门事务性工作的自动化处理,而且还规范了人力资源业务管理模式,提升了人力资源管理的效率和水平。随着人力资源管理工作的不断提升,流程化管理的作用不断凸显,在招聘管理、绩效管理、培训管理等方面均取得突破性进展,管理者随时掌控部门员工的绩效,动态掌握培训的过程和效果,及时了解员工的满意度以及对公司的意见和建议,依据量化的数据做出准确的决策,赢取更多的时间和精力去思考和解决深层次的战略性问题。